手機玻璃蓋板是貼合在手機的觸摸屏表層上，其作用是為了保護手機屏幕以及對產品進行美化。手機玻璃蓋板在制造過程中需要經過多道特殊工藝才能完成。所以需要非常高的精度可可靠打光效果來作檢測測量產品的表面缺陷檢測。
手機蓋板玻璃的印刷工藝主要包括黑框印刷、鏡面銀印刷以及頭色印刷等，每一次印刷之后均需對印刷質量進行檢測測量，以免造成批次印刷不良。蓋板檢測測量主要有哪些問題呢，其難點又在哪里，東莞市嘉騰儀器儀表有限公司，JATEN光學測量技術專家下面為大家一一介紹。影像測量儀
1、缺陷品相繁多
印刷區(qū)邊緣的長牙/芽缺/鋸齒
所謂長牙/芽缺/鋸齒通常是由于印刷過程中刮膠刀口不平、網版張力不均、油墨不均等導致的邊緣溢墨、邊緣缺失或者連續(xù)交替出現長牙芽缺的現象。通常發(fā)生在視窗區(qū)邊緣、黑框邊緣、LOGO元素邊緣、按鍵元素邊緣、通透孔邊緣等，其中LOGO元素以及按鍵元素邊緣的長牙芽缺最為復雜。因為這些元素邊緣本身就很不規(guī)則，形狀各異，其本身特征與長牙芽缺有很大的相似度，非常容易導致過檢和漏檢。
印刷區(qū)域的透光、視窗區(qū)域的漏油
印刷區(qū)透光主要是由于網版粘塵、網版破損等導致玻璃蓋板某些位置沒有印刷上油墨的現象，印刷區(qū)的任何位置均可能發(fā)生透光。漏油是指在非印刷區(qū)出現油墨的現象，通常是由于感光膠脫落、網版非印刷區(qū)破洞、張力不均等導致，油墨拉絲、彈油同樣會導致漏油現象的發(fā)生。
絲印元素的偏位
絲印元素偏位通常是由于機械裝調不精確，關鍵機構位置發(fā)生變動導致印刷元素位置發(fā)生變動的現象。以上缺陷品相在蓋板檢測中發(fā)生的概率最多，由于缺陷種類較多，且各種缺陷之間相互獨立，從算法的角度來講，通常需要單獨設計不同的算法檢測模塊，增加了算法的復雜程度。
2、蓋板尺寸較大，時間和精度要求高
手機蓋板的尺寸大約為150mmX 75mm，而檢測測量精度通常要求在3個絲（30微米）左右，為了不影響整機效率，設備需要在3秒內完成檢測測量。為了滿足檢測測量精度要求，通常選用高分辨率的線陣相機進行成像，圖像大小約為120M。在如此大的圖像上，精確定位到只有3個像素大小的缺陷，而且還要考慮其它因素導致的干擾，并非易事。另外，3秒的時間要求，要完成如此多缺陷品相的檢測也是一個很大的挑戰(zhàn)，要知道，只是完成一次整幅圖像的自適應閾值二值化就需要幾十毫秒的時間。
雖然如今的深度學習技術發(fā)展迅速，在特征提取上優(yōu)于很多傳統(tǒng)算法，但目前還主要應用在紋理豐富、尺寸較小的圖像上，對于如此大尺寸且?guī)缀鯖]有紋理特征的手機蓋板圖像，直接利用深度學習顯然是不現實的。當然也并不是說深度學習不能用于蓋板檢測，只是需要找到傳統(tǒng)算法與深度學習技術的結合點，比如利用傳統(tǒng)算法先提取目標關鍵信息，然后再利用深度學習來獲取目標的缺陷信息，最后再反算到原始圖像中去，這就是深度學習與傳統(tǒng)算法相結合的一種思路。
3、手機蓋板成像一致性較差
蓋板成像一直是蓋板檢測的一個最為關鍵的問題，由于手機蓋板品牌繁多、顏色和形狀差異較大，不同的蓋板其成像效果均有所差異。最大的差異主要體現在蓋板外邊緣和通孔處，這些地方的倒邊容易造成偽透光，進而導致邊緣定位不準確，很容易導致透光、以及長牙芽缺的過檢等。因此，對于任何一款視覺檢測產品，打光和成像始終是一個繞不開的話題，成像質量嚴重影響檢測效率和檢測精度。
目前手機蓋板行業(yè)的相關從業(yè)人員大約15萬，人員成本每年支出就在100億元以上，且由于效率低下，嚴重制約產能，對于蓋板生產廠商來講，要在如此激烈的市場競爭中占領高地，必須進行產業(yè)升級，而蓋板的自動檢測更是迫在眉睫。
東莞市嘉騰儀器儀表有限公司，創(chuàng)立于2005年，在光學檢測測量領導專家，在玻璃檢測方面研究多年。針對快速測量玻璃行業(yè)，嘉騰技術團隊，經過多年測試研發(fā)，一款新型的一鍵式快速檢測儀器IM100正式誕生，已投入市場，伯恩光學、合力泰、歐菲光、富士康已下大量訂單，深受玻璃企業(yè)客戶好評與喜愛，此款儀器操作簡單,檢測速度快,對于所有尺寸,只需2秒鐘完成檢測;同時可以放多個產品一次性快速檢測;快速篩選良品與不良品,比較適合批量測量齒輪、螺釘、零件、五金件、塑膠件等較小尺寸的工件。具有速度快、操作簡單等特點，極大提高了測量效率。 陳先生：18098218822
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